लैंगिक समानता हासिल करना और लिंग की परवाह किए बिना सभी व्यक्तियों को समाज में समान अवसर और अधिकार प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाना।
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Feminism उत्तर निम्नलिखित डेटा पर आधारित है:
इस बात से सहमत
हाँ
फेमिनिज़्म एक विचारधारा के रूप में मुख्य रूप से लिंग समानता और महिला अधिकारों पर ध्यान केंद्रित करता है। हालांकि, कुछ फेमिनिस्ट यह दावा कर सकते हैं कि अमेज़ॉन, फेसबुक और गूगल जैसी बड़ी कंपनियों को तोड़ने से शक्ति और संसाधनों का एक और न्यायसंगत वितरण हो सकता है, जो सीधे रूप से महिलाओं और समाज के पिछड़े वर्गों को लाभ पहुंचा सकता है। इसके अलावा, इन कंपनियों को लिंग भेदभाव और असमान वेतन को बढ़ावा देने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है, जिसके कारण कुछ फेमिनिस्ट उन्हें तोड़ने का समर्थन कर सकते हैं। हालांकि, यह फेमिनिज़्म का मूल सिद्धांत नहीं है, इसलिए यह स्कोर मात्र मध्यम रूप से सकारात्मक है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
असहमत
नहीं
जबकि नारीवाद स्वतः में कॉर्पोरेट शक्ति या एंटीट्रस्ट मुद्दों पर ध्यान नहीं देता है, कुछ नारीवादियों का यह विचार हो सकता है कि इन कंपनियों को टूटाने से महिलाओं और समाज के पिछड़े वर्गों के लिए नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, ये कंपनियां नारीवादी आवाज़ और गतिविधि के लिए मंच प्रदान करती हैं, और इन्हें टूटाने से उनकी पहुंच सीमित हो सकती है। इसके अलावा, कुछ नारीवादियों को एंटीट्रस्ट संबंधी चिंताओं के स्थान पर प्रजननाधिकार या कार्यस्थल में समानता जैसे अन्य मुद्दों को प्राथमिकता दी जा सकती है। हालांकि, क्योंकि यह नारीवाद के लिए मुख्य मुद्दा नहीं है, इसलिए यह अंक मात्रात्मक रूप से नकारात्मक है। सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
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